ИИ в бизнес-процессах: где эффект, а где хайп

За несколько лет внедрений у меня сложилась простая карта: где ИИ в процессах окупается, а где нет. Делюсь как есть, без маркетинга.

Окупается почти всегда:

  • Документооборот. Разбор входящих, извлечение реквизитов, сверка, маршрутизация. Скучно, измеримо, эффект виден в первый же месяц.
  • Первая линия поддержки. Типовые вопросы закрываются автоматически, сложные уходят людям вместе с уже собранным контекстом. Люди перестают тратить время на «а как мне сбросить пароль».
  • Мониторинг и аномалии. Система смотрит на потоки событий и зовёт человека, когда что-то пошло не так. Не заменяет дежурного, но спит при этом крепче он, а не она.

Не окупается или окупается плохо:

  • Полная автономия в процессах с ошибками высокой цены. Если цена ошибки это деньги клиента или юридические риски, человек в контуре обязателен. Попытка его убрать съедает всю экономию на первом же инциденте.
  • Автоматизация бардака. Если процесс не работает на людях, с ИИ он будет не работать быстрее и дороже.
  • Всё, где нельзя посчитать эффект. Если вы не можете назвать цифру до и цифру после, это хайп, а не проект.

Главный критерий у меня один: ИИ забирает рутину, человек оставляет за собой суждение. Всё, что нарушает это правило, рано или поздно приходится переделывать.

Все посты